Stable Diffusion的安装部署其实并不困难，只需简单点击几下，几分钟就能安装好，不管是windows还是苹果mac电脑。
安装前需要了解的一点点概念
Stable Diffusion最早开源出来只是一大堆源代码，而最具代表性的是AUTOMATIC1111大神把这些源代码做成了一个基于浏览器网页运行的程序，可以非常直观的调整、输入参数和拓展插件。
Stable Diffusion WebUI就是基于Python搭建的，所以需要在电脑上搭建Python才能让Stable Diffusion WebUI正常运行。
Stable Diffusion、还有它的各种插件都是在GitHub上开源的，通过Git可以把Stable Diffusion和各种插件安装和更新同步到自己电脑。
Win Mac都能安装，但Mac电脑和AMD显卡的电脑是用CPU渲染的，速度会比较慢，推荐搭配NVIDIA显卡的Win电脑使用。
| 推荐配置，Win10以上的系统 |
| CPU：没有硬性要求 |
| 显卡：RTX 2060 6GB显存以上的显卡（最好是8GB显存或以上） |
| 内存：8GB以上的内存（最好是16GB内存或以上） |
| 硬盘：20—100GB空余的硬盘空间 |
Win安装（两种方法）
优点：安装超级简单、方便，能一键启动，自动更新，自带部分模型和必要的插件，不需要安装python等前置软件
缺点：有可能出现或多或少的问题，集成的插件有可能是自己不需要的
市面上推荐的整合包主要有秋葉aaaki和独立研究员-星空的整合包，他们内核都是一样的，在使用上没有什么区别，只是封装的启动界面和集成的插件有一些区别。新手推荐安装秋葉老师的整合包，使用AMD显卡和集成显卡或者配置低一些的同学推荐安装星空老师的整合包。
秋葉7月刚更新的V4.2版本整合包下载链接
百度网盘: https://pan.baidu.com/s/1osUPwelKltaMyrh5gkvhzA?pwd=u1ww
夸克网盘：https://pan.quark.cn/s/3a32257a7323 提取码：284q
下载好整合包后，把整合包放置在硬盘空间充足的磁盘内，路径最好不要带中文路径的文件夹，把sd-webui-aki-v4.2解压出来，点击“启动器运行依赖-dotnet-6.0.11.exe”进行安装，进入sd-webui-aki-v4.2文件夹点击“A启动器”，然后点击一键启动，等待程序自动加载必要的启动项，就可以进入Stable Diffusion WebUI界面了。详细安装方法可以看最下方视频教程。
独立研究员-星空 4月更新V4.18 Nvidia显卡整合包 & 6月更新的AMD&Intel集成显卡整合包
百度网盘:https://pan.baidu.com/s/1L779WKlOMSpQBw_TlPyZ1A?pwd=m9nd
夸克网盘:
V4.18 Nvidia显卡整合包 https://pan.quark.cn/s/91252d95a346
AMD&Intel集成显卡整合包：https://pan.quark.cn/s/ee9553e37ad4
下载好整合包后，打开stable-diffusion-webui_23-04-18文件夹，打开启动助手，点击自动运行，等待安装好必要的启动项就可以了。详细安装方法可以看最下方视频教程。
优点：最纯正的Stable Diffusion WebUI程序，可以按需按需安装插件，一步步了解Stable Diffusion的部署和插件安装过程，对于每个部件和后续出现问题更容易找到根源和处理方法。
缺点：麻烦，要找到模型和插件一个个下载安装。
Python和Git安装包链接: https://pan.baidu.com/s/1zEghKZI-_z7drPKoXwefmw?pwd=e7iw 提取码: e7iw
建议安装3.10.6版本，这个是Stable Diffusion WebUI作者推荐安装版本，打开python.org/downloads/页面找到3.10.6版本下载，然后安装，安装没有什么难度，唯一需要注意的是安装时要勾选add python 3.10 to PATH。
Git官网：https://git-scm.com/download，找到64-bit Git windows Setup进行下载。安装一直下一步就可以。
接着安装Stable Diffusion WebUI，在硬盘空间充足，并且没有中文路径的文件夹导航栏，输入cmd，复制下面代码
回车，等待安装结束，就可以看到stable-diffusion-webui文件夹了，点击进入打开webui-user.bat，等待安装必要的启动项，然后就可以在浏览器打开127.0.0.1:7860进入Stable Diffusion WebUI界面了。
Mac安装
网址：brew.sh，复制代码，cmd+空格，搜索终端，打开终端，把这段代码粘贴到终端回车。
一路有1选1，有Y选Y，需要输入开机密码，不会显示密码，直接输入然后回车即可。当询问core cask services可以回车跳过即可，安装完，在终端输入brew -v，能查询到版本就没有问题了。
安装python和git等部件，在终端输入下面代码：
安装完毕在终端输入python3 -V，能查询到版本就没问题了。
在需要安装的stable-diffusion-webui的文件夹上右键，进入终端，然后输入下面代码回车：
安装完毕后，右键点击stable-diffusion-webui文件夹，点击“在终端中打开”，然后输入如下代码，回车即可。
Mac安装其实就几个步骤，安装完brew，输入brew -v查询一下有没版本显示，返回版本号就证明没问题可以下一步，继续在同一个终端界面安装一系列的前置部件，安装完输入python3 -V查询是否安装成功，有版本返回就可以了，这时候关闭终端。然后准备通过git命令下载stable diffusion，这次是要在自己自定的文件夹上右键终端打开，安装后就会在这个文件夹里面多出stable-diffusion-webui，等待安装完毕后关闭终端，重新在stable-diffusion-webui这个文件夹上右键终端打开（这两次终端打开的文件夹是不一样的），然后再输入./webui.sh就可以了，一步步排除看是哪一步出问题。
安装过程中由于设备的不同，环境的不同，很可能会出现各种各种大大小小的问题，这里我不能还原大家安装过程遇到的问题，但可以给大家一些解决思路。
更新显卡驱动会解决一部分错误问题。
python 和 git等前置部件，都按默认路径安装在C盘，不要改变它们的位置，这样会很大程度减少出错几率。
stable-diffusion-webui可以不安装在C盘，但安装路径尽量简单不要套太多层文件夹，每一层文件夹不要有任何中文，有充足的硬盘空余空间。
当有问题的时候，可以尝试换一个整合包或者纯手动方式安装，总有一个方法能行得通。
打开https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui，点选code，点选download Zip，就是把weibUI整个原版文件夹下载到自己的电脑上。
随便下载一个模型包，是ckpt 或者 safetensor后缀的，放置在stable-diffusion-webui/models/ 文件夹里面再次启动。
